Comparativa

Auliqo vs TimelyGrader

Auliqo y TimelyGrader son asistentes de calificación con IA que dejan la nota final en manos del docente. Elige Auliqo si enseñas en Canvas y quieres puntajes por criterio respaldados con evidencia citada, calificar código y video en la misma revisión, y un producto y documentación completamente en español. Elige TimelyGrader si hoy necesitas integración con D2L o rondas de revisión para estudiantes.

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En resumen

Las dos herramientas proponen notas y retroalimentación a partir de una rúbrica y permiten que el docente las revise. Las diferencias están en con qué se conectan, qué pueden leer y cómo muestran su razonamiento.

  • LMS: Auliqo es compatible con Canvas hoy, con Moodle y Google Classroom en la hoja de ruta. TimelyGrader indica que se integra con Canvas y D2L por API, y lista la integración por API con el LMS en su plan Institution.
  • Evidencia: Auliqo cita los fragmentos, archivos o momentos de la entrega que respaldan cada puntaje por criterio, y marca para revisión manual los criterios con evidencia escasa.
  • Tipos de entrega: Auliqo lee PDF (incluidos escaneos manuscritos), repositorios de código, videos de demostración, páginas web y archivos de Google Drive.
  • Idioma: la aplicación, la documentación y el soporte de Auliqo están disponibles en español e inglés.

En qué se diferencia Auliqo

Auliqo está hecho para docentes que tienen que defender cada nota. Cada puntaje por criterio viene con una justificación y citas, así verificas en lugar de volver a calificar. Cuando una entrega no tiene evidencia suficiente, Auliqo pide tu criterio en lugar de inventar un número.

Además va más allá de calificar: desde los módulos que ya tienes en Canvas, Auliqo genera cuestionarios, tareas, páginas y guías de estudio que revisas antes de publicarlos en tu curso.

Cuándo TimelyGrader puede encajar mejor

Si tu institución usa D2L Brightspace, TimelyGrader lista una integración con D2L y Auliqo todavía no es compatible con D2L. TimelyGrader también describe varias rondas de retroalimentación personalizada que los estudiantes pueden usar para corregir su trabajo, y un informe de concordancia entre las notas sugeridas por la IA y las asignadas por personas.

Comparación de funciones

AuliqoTimelyGrader
Integraciones con LMSCanvas (Moodle y Google Classroom en la hoja de ruta)Canvas y D2L por API (integración por API listada en el plan Institution)
Generador de rúbricas con IASí, por tarea y en loteSí
Aprobación del docente antes de publicarSiempre; nada se publica hasta que publicasLas notas se describen como recomendadas por la IA, con nota final asignada por una persona
Evidencia citada por criterioSí, con marcas de revisión manual cuando la evidencia es escasaJustificación de las notas sugeridas
Repositorios de código y videos de demostraciónSí: GitHub, GitLab, Bitbucket, zip y videoNo se especifica en su sitio
Generación de contenido desde módulos del LMSCuestionarios, tareas, páginas y guías de estudioNo se especifica en su sitio
Idiomas de la interfazEspañol e inglésSitio web en inglés y español
PreciosPlanes mensuales desde US$12; recargas de créditos para semanas intensasPlan gratuito; Starter US$12/mes (US$10 con pago anual); Institution a medida

Los datos de TimelyGrader provienen de su sitio web público al 8 de octubre de 2026 y pueden haber cambiado. Si hay algo que corregir, escríbenos a support@auliqo.ai.

Preguntas frecuentes

¿Auliqo es una alternativa a TimelyGrader?
Sí. Ambos son asistentes de calificación con IA con el docente en control. Auliqo es una buena alternativa para docentes en Canvas, cursos de proyectos y programación, e instituciones de habla hispana.
¿Auliqo es compatible con D2L Brightspace?
Todavía no. Canvas es compatible hoy, y Moodle y Google Classroom son los siguientes en la hoja de ruta.
¿Puedo llevar mis rúbricas actuales a Auliqo?
Si tus rúbricas están en Canvas, Auliqo las sincroniza directamente. También puedes generar borradores nuevos o escribir rúbricas a mano.

Fuentes

Prueba Auliqo en tu propio curso de Canvas

Ejecuta la revisión con IA en algunas entregas reales y compara los borradores con evidencia con tu forma actual de calificar.

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